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Características Generales Marca Alfaomega Género Libro Redes e Informática Editorial Libro Ra-Ma Medidas Alto 3 Ancho 17 Largo 24 Material Portada Libro Blanda Peso Peso 1 Color Tono Gris Información de Color Muestra de cuadro de color referencial. Puede variar el tono real del producto. Tipo Tipo de Producto Informática y Tecnología Sostenibilidad Producto Sustentable Sí Características Sustentables Producto biodegradable Condición Producto Nuevo Cantidad Número de Páginas 294 Recomendaciones Rango de Edad 14 años + Público Recomendado Adulto Garantía Garantía Mínima Legal 6 Meses Garantía Proveedor Si -
El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es el área más prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conducción automática, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc. se llevan a cabo haciendo uso de técnicas de deep learning. En este libro se explican los conceptos más relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden abordar de manera independiente y en cualquier orden. Se aportan multitud de ejemplos programados en Python y explicados desde cero, con gráficos representativos. También se hace uso de las bibliotecas Scikit y Keras. Cualquier lector con conocimientos de programación podrá entender los conceptos y los ejemplos que se exponen en el libro: • Regresión • Clasificación • Clustering • Reducción de Dimensionalidad • Redes Neuronales • Redes Convolucionales (Convolutional Neural Networks) • Enriquecimiento de datos (Data Augmentation) • Generadores de Datos • Aprendizaje por Transferencia (Transfer Learning) • Autoencoders • Visualización de capas ocultas • Aprendizaje Generativo (Generative Learning) El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es"
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