ANALISIS Y RECONOCIMIENTO DE VOZ: Fundamentos.

Gracias al avance de los dispositivos que incorporan sistemas automáticos con diferentes propósitos, este tema de reconocimiento de voz es un tema en continuo auge y como ejemplo de ello tenemos los robots y sistemas inteligentes, la telefonía móvil, los traductores e intérpretes automáticos o el más reciente paradigma conocido como Internet de las Cosas (Internet of Things, IOT). La base en los reconocedores automáticos de voz son las señales acústicas, que representan unidades del habla (palabras, sílabas, fonemas). Dichas señales son en realidad secuencias de valores discretos a lo largo del tiempo. Bajo esta perspectiva, el libro aborda dos aspectos clave. Primero, establece las bases sobre el análisis de señales acústicas, introduciendo conceptos y técnicas necesarias para su tratamiento y en segundo lugar, aplica tales conceptos y técnicas para concretar los fundamentos y llegar al desarrollo de las técnicas de reconocimiento propuestas, obteniendo así las propiedades que caracterizan una unidad de voz con fines de su reconocimiento.