Raspberry Pi AI HAT+ 2 Acelerador de IA 40 TOPS con 8GB RAM

La Raspberry Pi AI HAT+ 2 es una placa de expansión diseñada para incorporar capacidades de inteligencia artificial generativa a la Raspberry Pi 5. Equipada con el acelerador Hailo-10H y 8GB de memoria RAM integrada, permite ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y modelos de visión y lenguaje (VLM) de forma local, ofreciendo un procesamiento eficiente sin depender de servicios en la nube.

Su arquitectura permite realizar tareas de inteligencia artificial con baja latencia, mejorar la privacidad de los datos y reducir los costos asociados al uso de API externas. Además, admite modelos preconfigurados y ofrece opciones para desarrollar modelos de visión personalizados o ajustar modelos generativos para aplicaciones como reconocimiento de voz, traducción y análisis de escenas visuales.

La AI HAT+ 2 se integra con el software de cámara de Raspberry Pi y cumple con la especificación HAT+, facilitando su incorporación a proyectos de inteligencia artificial en el borde, automatización, robótica y visión artificial.

Compatible solo con Raspberry Pi 5 (placa no incluida)

Características principales
Acelerador de inteligencia artificial Hailo-10H.
Rendimiento de inferencia de hasta 40 TOPS en INT4.
8GB de memoria RAM dedicada integrada.
Compatible con modelos LLM y VLM ejecutados localmente.
Procesamiento de IA de baja latencia sin conexión a Internet.
Integración con el software de cámara de Raspberry Pi.
Compatible con Raspberry Pi 5.
Permite trabajar con modelos de visión personalizados y modelos generativos ajustados a aplicaciones específicas.

Especificaciones técnicas
Acelerador: Hailo-10H.
Rendimiento de inferencia: 40 TOPS (INT4).
Memoria integrada: 8GB RAM.
Compatibilidad: Raspberry Pi 5.
Estándar: Raspberry Pi HAT+.
Aplicaciones: IA generativa, modelos de lenguaje, visión artificial, traducción, reconocimiento de voz y análisis visual.

Contenido y compatibilidad
La placa está diseñada para instalarse en una Raspberry Pi 5 compatible. Su memoria dedicada permite ejecutar las tareas de inteligencia artificial de forma independiente, liberando recursos del equipo anfitrión para otras operaciones.